一、摘要

惠州市精工社精密模具公司属于人员规模较大的制造型企业，内部组织架构多、部门出勤制度差异化明显，生产车间班次类型繁杂、打卡规则特殊，长期依靠传统考勤软件搭配人工手动核算考勤、薪资，人力耗费大、

数据核对繁琐。为优化人事考勤工资管理模式，企业经过多方对比，引入深耕制造业考勤工资一体化领域18年的九段科技智能人事管理系统。依托系统AI智能免排班算法、多场景班次适配能力与自定义薪资核算模块，

解决了多部门差异化出勤、多班次混排、人工核对效率低、薪资核算繁琐等行业难题，大幅降低人事工作负荷，提升考勤薪资数据精准度与整体办公效率，实现人事、考勤、工资全流程智能化、自动化管理。

二、客户基本情况及需求痛点

2.1 客户基本情况

惠州市精工社精密模具公司是一家专注于精密模具生产的制造企业，整体人员规模约1000人，其中包含300名派遣工，人员构成复杂，人事管理基数大。企业部门划分清晰，不同部门执行差异化出勤制度，整体管理场景具备典型的制造业多班次、多作息、人员混杂的特点，对考勤薪资管理的灵活性、适配性要求较高。

2.2 核心需求痛点

企业此前使用中控自带的基础考勤软件，仅能实现基础打卡记录功能，无自动化核算能力，全程依靠人工处理考勤核对、薪资计算工作，衍生多项管理难题。

1、人工工作量繁重，人力成本占用高。企业专职配置两名文员，每日专职核对纸质考勤单据、统计打卡记录、核算员工考勤与薪资，即便全员专职投入工作，依旧难以高效完成月度核算工作，日常工作节奏紧张，人力资源浪费严重。

2、多部门作息差异大，人工统计易出错。企业职能部门作息区分明显，人力资源部、财务部、采购部执行5天制出勤，销售部门执行6天制出勤，不同部门的休息日、出勤规则不统一，人工分类统计规则复杂，极易出现遗漏、错算问题。

3、生产班次繁杂，排班核对效率偏低。生产车间为适配产能与食堂就餐分流需求，设置多种白班、倒班班次，员工每日班次不固定，可灵活轮换不同班次。传统人工排班、逐一对单的模式，无法适配动态班次场景，打卡记录与实际班次匹配难度大，考勤核对耗时费力。

4、薪资核算无标准化体系，流程繁琐。原有模式无一体化薪资核算工具，考勤数据无法自动同步薪资模块，所有薪资基础数据均需人工整理、录入、核算，流程环节多，整体办公效率低下。

三、客户真实出勤班次详情

结合企业生产经营与后勤配套情况，公司各部门、车间形成差异化出勤班次，整体班次体系复杂，具体划分如下：

1、职能固定班次：人力资源部、财务部、采购部、销售部等职能部门，执行固定作息制度，其中后勤职能部门实行5天工作制，销售部门实行6天工作制，班次固定无轮换，打卡规则简单。

2、车间白班分流班次：因企业食堂场地有限，车间白班员工实行分批就餐、分次打卡模式，白班员工每日需打卡6次，分为两类细分班次。白班1作息为08：00-12：00，13：30-17：30，18：00-21：00；白班2作息为08：00-12：15，13：45-17：45，18：00-21：00，两个班次作息时差较小，人工区分难度较高。

3、车间两班倒班次：生产车间核心岗位实行昼夜两班倒制度，白班3作息为08：00-20：00，夜班作息为20：00-次日08：00，员工根据生产安排动态轮换白班、夜班，班次变动灵活。

整体来看，车间员工无固定班次，可随机适配白班1、白班2、白班3、夜班任意一种班次，动态排班场景多，是企业考勤管理的核心难点。

四、九段人事考勤工资一体化解决方案及核心功能

针对企业多部门、多班次、差异化作息、人工核算低效的痛点，九段科技依托18年制造业人力资源信息化服务经验，为企业定制人事、考勤、工资一体化智能解决方案，打通人员管理、考勤统计、薪资核算全流程，核心模块功能如下：

1、智能人事管理模块。支持员工分类分组管理，可正式工、派遣工区分录入，同时可按部门、岗位、出勤制度批量分组，精准适配企业5天制、6天制、车间倒班等不同人员体系，实现员工信息统一数字化归档，为考勤、薪资核算提供精准人员数据支撑。

2、AI智能免排班考勤模块。搭载行业成熟AI识别算法，无需人工提前排班，可根据员工实际打卡数据、考勤单据、分组规则，自动识别员工当日所属班次，精准匹配各类白班、夜班、分流班次规则，自动统计迟到早退时长、正班工时、加班工时，适配企业所有复杂出勤场景。

3、自定义薪资核算模块。支持薪资规则自由配置，可自主导入各类薪资基础数据，自动关联人事档案、考勤工时数据，打通数据壁垒，无需人工二次整理录入，实现薪资一键核算，适配企业差异化薪资计算标准。

4、全流程数据自动化联动模块。实现人事、考勤、薪资数据实时同步，考勤数据自动汇总、工时自动统计、薪资自动核算，同时支持补卡、请假、调班等异常单据联动核算，规避人工统计遗漏，保障数据连贯性与准确性。

五、九段智能免排班的基本步骤与逻辑

九段科技智能免排班功能依托多层算法逻辑与标准化配置流程，实现无人工干预的自动班次识别与考勤核算，具体落地步骤与运行逻辑如下：

1、全场景班次规则梳理配置。系统上线初期，先完整梳理企业所有在岗班次类型，录入白班1、白班2、白班3、夜班及职能固定班次的作息时段，同步设置各班次对应的正班工时标准、迟到早退判定规则、加班核算规则，搭建适配企业的专属考勤规则体系。

2、工厂日历差异化设置。根据企业部门作息差异，在系统中划分不同出勤日历，分别设置5天制、6天制出勤周期，明确各部门休息日、工作日标准，精准匹配职能部门与业务部门的作息差异。

3、员工精准分组归类。按照岗位与出勤属性对全员分组管理，将财务部、销售部等职能岗位员工归入固定班次组别，绑定固定作息规则；将车间生产员工归入动态班次组别，关联白班1、白班2、白班3、夜班所有车间班次类型。

4、AI智能自动识别班次。系统运行时，优先判定员工所属分组，根据分组匹配对应的班次库。针对车间动态班次员工，系统通过打卡次数、打卡时段进行初步判定，若员工当日打卡6次，自动匹配白班1、白班2两类分流班次进行细节比对。

5、多维度数据综合核算。系统不止依托打卡数据判定班次，还会联动员工补卡记录、请假单据、调班申请等各类异常数据，综合比对分析后，精准确定员工当日实际出勤班次。

6、自动生成考勤数据。确定对应班次后，系统自动匹配预设考勤规则，核算员工当日迟到早退分钟数、正班工时、加班工时，完成每日考勤数据自动统计、汇总、归档。

六、系统落地效果与价值

九段智能人事管理系统落地后，彻底改变企业传统人工考勤、薪资核算模式，全方位解决企业管理痛点，为企业数字化管理赋能，具体成效如下：

1、考勤数据精准度大幅提升。依托AI智能算法多维度比对核算，系统考勤数据准确率可达99%，有效规避人工核对、计算产生的数据偏差，保障考勤工时数据真实有效。

2、考勤管理效率显著提升。智能免排班功能替代传统人工排班、逐单核对模式，仅该功能就可让企业考勤管理效率提升200%，叠加全流程自动化考勤核算，整体人事考勤工作效率提升300%。原本需要两名专职文员完成的考勤工作，目前仅需一名员工即可高效完成，大幅精简人力投入。

3、薪资核算效率大幅优化。系统自定义薪资核算功能，实现基础数据导入、人事考勤数据关联、薪资一键计算全自动化，无需人工逐人、逐单据核算，薪资核算环节效率提升80%以上，大幅缩短月度薪资核算周期。

4、降低企业管理内耗。系统实现全流程数字化、自动化管理，减少人工重复劳作，让人事团队从繁琐的单据核对、数据计算工作中解放出来，聚焦于人员管理、制度优化等核心工作，提升企业整体人力资源管理水平。

总结

制造业多人员、多班次、差异化作息的经营场景，往往会带来考勤排班繁琐、数据核对困难、薪资核算低效等一系列管理问题，传统基础考勤软件与人工管理模式，已经无法适配现代化制造企业的发展需求。

九段科技深耕制造业考勤工资一体化领域18年，精准洞悉制造企业人事管理痛点，依托成熟的AI免排班算法、灵活的规则配置体系、一体化智能核算模块，成功助力惠州市精工社精密模具公司解决多班次、多作息场景下的考勤薪资管理难题。通过数字化、自动化升级，精简人力成本、提升数据精准度、优化管理流程，为中小制造企业人事考勤薪资数字化转型提供了成熟可复制的落地范本。